服務(wù)器廠家告訴你選擇GPU服務(wù)器的5大原則

2019-06-12

作為國產(chǎn)服務(wù)器廠家，廣州研恒在在云計算、大數(shù)據(jù)、高性能計算、人工智能等領(lǐng)域持續(xù)進行研發(fā)投入，并提供整體化的解決方案。

GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計算服務(wù)。作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產(chǎn)品的計算處理效率與競爭力。

選擇GPU服務(wù)器時，要從以下5個方面考慮：

1.考慮業(yè)務(wù)應(yīng)用先選擇GPU型號

選擇GPU服務(wù)器時首先要考慮業(yè)務(wù)需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據(jù)精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100；同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應(yīng)用對顯存要求比較高；還有些對總線標準有要求，因此選擇GPU型號要先看業(yè)務(wù)需求。

2.考慮服務(wù)器的使用場景及數(shù)量（邊緣/中心）

在邊緣服務(wù)器上需要根據(jù)量來選擇T4或者P4等相應(yīng)的服務(wù)器，同時也要考慮服務(wù)器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference時可能需要V100的服務(wù)器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數(shù)量等。

3.考慮客戶自身的目標使用人群及IT運維能力

需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對于BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e服務(wù)器；而對于一些IT運維能力不那么強的客戶，他們更關(guān)注數(shù)字以及數(shù)據(jù)標注等，我們稱這類人為數(shù)據(jù)科學家，選擇GPU服務(wù)器的標準也會有所不同。

4. 考慮服務(wù)器配套軟件的價值以及服務(wù)的價值

5.考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟度及工程效率

要考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機，它有非常成熟的從底端的操作系統(tǒng)驅(qū)動Docker到其他部分都是固定且優(yōu)化過的，這時效率就比較高。